思想基础
哲学、逻辑学与社会科学方法论,决定我们如何理解“证据”和“解释”。
A quiet room for serious reading and shared reasoning.
不是文献汇报会,也不是速读打卡群。我们以英文精读和中文讨论的方式, 在城市、地方政府行为、社会科学方法论与 AI 科研与知识管理智能体之间,建立一套持续生长的共同阅读秩序。
固定节奏,不追热点,用连续阅读建立共同语言。
保留原典语境,把论证链条和概念细部读清楚。
把材料转化为问题意识、研究路径与集体判断。
蓝灯只做点睛。真正的主角是内容、判断与相互追问的过程。
“不是把书读完,而是把问题读出来。”
书会不把阅读理解为孤立的材料消费,而是把思想基础、实质理论和研究工具组织成彼此支撑的结构。
哲学、逻辑学与社会科学方法论,决定我们如何理解“证据”和“解释”。
以经济学、政治学、社会学相关城市理论武装大脑,在城市、地方政府及其各个交叉地带建立起从理论到实践的问题意识,
方法和工具不独立存在,它们服务于理论追问与可验证的研究设计。
预告风格:信息清楚、节奏克制、重点明确。
主读材料:Jonathan Grix — The Foundations of Research, Chapters 4 & 5
主读材料:Jonathan Grix — The Foundations of Research, Chapters 5 & 6
主读材料:Jonathan Grix — The Foundations of Research, Chapter 6
突出讨论成果、方法总结和集体结论卡,而不是把它做成“内容流”。
本次讨论核心指出,当前人工智能(如大语言模型)仅能模仿人类的语言模式与相关性推理,缺乏真正的因果理解能力。人类独有的反事实思维——即想象“若非如此,结果会如何”——才是识别真实机制、推动科学进步的关键,而这一能力当前AI完全不具备。
本次讨论围绕大数据时代下计划经济与市场经济的可行性、因果关系与预测的本质区别,以及因果推断中的干预(do算子)与反事实逻辑展开,涵盖了哈耶克与兰格论战、卢卡斯批判、DAG模型与工具变量等核心理论,最终聚焦于全量数据是否足以支撑科学化的计划经济这一根本问题。
本次书会研读了 Grix《研究的基础》第六章,系统梳理了从超理论到扎根理论的四个层次,并探讨了理论在不同研究范式(实证主义、批判现实主义等)中的角色。讨论延伸至类型学与范畴学、逻辑关系与因果关系等概念间的辨析,强调了研究中理论自觉的重要性。