LAYER 01
思想基础
哲学、逻辑学与社会科学方法论，决定我们如何理解“证据”和“解释”。
认识论逻辑学科学哲学
我们怎么知道我们知道的？
Methods & Minds
蓝灯书会
A quiet room for serious reading and shared reasoning.
不是文献汇报会，也不是速读打卡群。我们以英文精读和中文讨论的方式， 在城市、地方政府行为、社会科学方法论与 AI 科研与知识管理智能体之间，建立一套持续生长的共同阅读秩序。
Cadence
每两周一次
固定节奏，不追热点，用连续阅读建立共同语言。
Reading
英文精读
保留原典语境，把论证链条和概念细部读清楚。
Discussion
中文讨论
把材料转化为问题意识、研究路径与集体判断。
Reading Protocol
在沉静里，把问题读深一层
蓝灯只做点睛。真正的主角是内容、判断与相互追问的过程。
预读原典材料，避免只消费“结论”。
讨论围绕论证链、方法边界与研究启发展开。
把每次会后沉淀成可复用的知识卡与讨论成果。
Working Motto
“不是把书读完，而是把问题读出来。”
Knowledge Architecture
三层知识建构
书会不把阅读理解为孤立的材料消费，而是把思想基础、实质理论和研究工具组织成彼此支撑的结构。
LAYER 02
实质理论
以经济学、政治学、社会学相关城市理论武装大脑，在城市、地方政府及其各个交叉地带建立起从理论到实践的问题意识，
城市政治经济地方政府城市社会学
城市和政府为什么会是现在这个样子？
LAYER 03
研究工具
方法和工具不独立存在，它们服务于理论追问与可验证的研究设计。
因果识别GISAI科研与知识管理
如何系统地回答这些问题？
Upcoming Sessions
活动预告
预告风格：信息清楚、节奏克制、重点明确。
Session
2026年6月23日
已结束
第六期：从海盗到豚鼠——因果推断的起源
主读材料：Judea Pearl & Dana Mackenzie, The Book of Why: The New Science of Cause and Effect, Chapter 2: "From Buccaneers to Guinea Pigs: The Genesis of Causal Inference"
因果推断统计学史回归平均相关系数
Session
2026年6月9日
已结束
第五期：观察、干预与想象——因果的三级阶梯
主读材料：Judea Pearl & Dana Mackenzie, The Book of Why: The New Science of Cause and Effect, Chapter 1 & Chapter 2
因果之梯反事实因果图do-算子
Session
2026年5月26日
已结束
第四期：思维胜于数据——从“相关”到“因果”
主读材料：Judea Pearl & Dana Mackenzie, The Book of Why: The New Science of Cause and Effect, Introduction: Mind over Data & Chapter 1
因果图do-operator干预与反事实
Selected Archives
精选活动回顾
突出讨论成果、方法总结和集体结论卡，而不是把它做成“内容流”。
Archive 01
第六期：从海盗到豚鼠——因果推断的起源
因果推断高尔顿皮尔逊
本次讨论围绕因果推断的发展脉络展开，重点梳理了高尔顿、皮尔逊与赖特三位学者在统计学与因果关系演进中的关键贡献与思想转变，并深入探讨了相关性与因果性的本质区别及其对现代科学的影响。
2026年8月12日
Archive 02
第五期回顾：观察、干预与想象——因果的三级阶梯
因果推断人工智能大语言模型
本次讨论核心指出，当前人工智能（如大语言模型）仅能模仿人类的语言模式与相关性推理，缺乏真正的因果理解能力。人类独有的反事实思维——即想象“若非如此，结果会如何”——才是识别真实机制、推动科学进步的关键，而这一能力当前AI完全不具备。
2026年6月22日
Archive 03
第四期回顾：思维胜于数据——从“相关”到“因果”
因果推断do算子Judea Pearl & Dana Mackenzie
本次讨论围绕大数据时代下计划经济与市场经济的可行性、因果关系与预测的本质区别，以及因果推断中的干预（do算子）与反事实逻辑展开，涵盖了哈耶克与兰格论战、卢卡斯批判、DAG模型与工具变量等核心理论，最终聚焦于全量数据是否足以支撑科学化的计划经济这一根本问题。
2026年6月5日